tensorflow勉強会② tensorflow超ざっくり書き方
今日はtensorflowチュートリアルにあるMNISTのコードを見ていきますが、
次のような流れでいけるようにもろもろ書き直します。
１．モデルを作成
２．学習方法を指定
３．コンパイル（と言っていいのやら）
４．データをロード
５．学習
６．学習結果のテスト
モデルを作成
ひとまず今日出てくるのはこんな感じの概念。
①placeholder
学習の際にデータを流し込むところ。
②variable
モデルが賢くなるように学習していく重み。
③relu
活性化関数の一つ。
他にもいっぱいあります。
その他の概念
こちらのサイトに説明がある通り、５つくらいのコンセプトを理解すれば大丈夫です。
（理解してなくても大丈夫だと思いますが。）
